- 曾鑫渔;方志刚;吕孟娜;许友;
依据密度泛函理论在B3LYP/Lan12dz水平下对团簇NiCo_2S_4进行优化计算,确定12种优化构型,并对其电子性质进行分析。团簇NiCo_2S_4整体呈电中性,其内部电子均从Ni、Co原子流入S原子,且从s轨道流向p、d轨道。Ni、Co原子均是电子供体,S原子是电子受体。构型1(3)电子流动性最强,构型1(1)电子流动性最弱,且三重态整体电子流动性强于单重态。Ni-4s轨道和Co-4s轨道对团簇NiCo_2S_4整体电子流动性贡献最大,而S原子三个轨道贡献均较小。稳定性与电子密度分布有关,电子密度分布对称性越好,且α电子云和β电子云重叠程度越高的构型越稳定。
2021年03期 v.44;No.206 171-177页 [查看摘要][在线阅读][下载 1732K] [下载次数：76 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 朱依文;方志刚;许友;候欠欠;王思怡;
为研究团簇Mo_3S_4的成键作用及电子性质,以密度泛函理论为基础,在B3LYP水平上进行优化计算,得到8种稳定构型,其中单、三重态各4种。对键长、键级、电荷量以及电子自旋密度分布分析表明,各构型中成键强度由大到小为:金属-非金属键(Mo-S)>金属-金属键(Mo-Mo)>非金属-非金属键(S-S);其中Mo-S键作为稳定性的主要贡献者,具有较强的成键作用。团簇呈电中性,且电子均由Mo原子流向S原子,电子流动性的大小为:3~((1))<4~((3))<2~((3))<2~((1))<1~((3))<1~((1))<4~((1))<3~((3))。构型1~((3))的电子自旋密度图的对称性与重叠程度均优于其他三重态构型,由此说明构型1~((3))的稳定性最好。
2021年03期 v.44;No.206 178-182页 [查看摘要][在线阅读][下载 1259K] [下载次数：63 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 倪思青;陈杰;张欢;白林;曲博文;
石墨毡是液流电池的首选电极材料,而Bi增强石墨毡电极材料在铁铬液流电池中的应用参数并不完善。本文将不同浓度的BiCl_3加入到电解液中,并将石墨毡电极切割形成交叉型流道,组装铁铬液流电池。通过充放电测试分析BiCl_3含量以及流道对铁铬液流电池循环充放电性能的影响,并采用场发射扫描电镜对充放电后的石墨毡进行成分分析,利用循环伏安曲线和交流阻抗谱图分析Bi对正负极反应活性的影响。结果表明,电解液中BiCl_3的浓度为5 mmol/L时,铁铬液流电池容量和效率的综合效果最优。
2021年03期 v.44;No.206 183-189页 [查看摘要][在线阅读][下载 2195K] [下载次数：535 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：9 ] |[阅读次数：1 ] - 郑培毓;张玲;张晓序;谭上荣;任正涛;
以纳米η-Al_2O_3与工业铬绿为原料,采用固相烧结的方法制备Al_2O_3-Cr_2O_3固溶体。以聚乙烯醇为结合剂,经过冷等静压成型后,分别以埋碳和空气两种气氛在1 400～1 600℃常压烧结。研究不同气氛、不同温度下试样的性能、显微结构和烧结动力学。在烧结过程中,随温度升高,两种不同气氛的Al_2O_3-Cr_2O_3固溶体晶粒生长指数减小,晶粒生长活化能下降。埋碳气氛下Al_2O_3-Cr_2O_3固溶体平均晶粒生长指数为1.763,晶粒生长主要受晶界的曲率和一小部分体积扩散控制;空气气氛下Al_2O_3-Cr_2O_3固溶体平均晶粒生长指数为3.454,晶粒生长主要受离子随机越过晶界和体积扩散控制。对比晶粒生长活化能发现,空气气氛更有利于Al_2O_3-Cr_2O_3固溶体晶粒的生长发育,但当温度过高时应考虑CrO3的挥发对晶粒生长的影响。
2021年03期 v.44;No.206 190-195页 [查看摘要][在线阅读][下载 1551K] [下载次数：299 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：2 ] |[阅读次数：0 ]
- 马文胜;侯锡林;王宏波;柳森;
大数据作为一种战略资源在各行各业的应用逐渐增多,其价值也随之越来越大。为了评估大数据资源的价值,在对大数据进行粒化基础上,首次提出了基于粒及粒的子集使用次数的大数据价值计算方法,给出了基于算法模型的实用算例,证明了该模型计算出的大数据价值能满足粒度单调性以及数量单调性。
2021年03期 v.44;No.206 196-207页 [查看摘要][在线阅读][下载 1144K] [下载次数：97 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：1 ] |[阅读次数：0 ] - 付帅;张晓霞;杨娇;胡银银;
教与学优化算法(TLBO)是一种基于课堂教学学习过程的新型元启发式算法,在解决众多科学和工程问题方面表现出了卓越的性能。然而,许多研究表明,TLBO在问题的求解过程中搜索能力较差,算法易陷入局部最优。针对这一问题,提出了一种基于莱维飞行和高斯分布的教与学优化算法(LTLBO-GD)。一方面,将原有的TLBO算法与莱维飞行策略相融合,在教学阶段前期增强老师的学习能力,选择出教学能力突出的老师。另一方面,在学习阶段加入高斯分布局部搜索算子,引导学生进行自学习模式,高斯分布主要是对班级中某一维度进行搜索,从而增强算法单维搜索能力和收敛速度。测试实验结果表明,LTLBO-GD算法在求解精度和收敛速度上都有了显著的改善,并且在求解效果上也明显优于TLBO算法,在典型的标准测试函数优化问题中其优越性更加突出。
2021年03期 v.44;No.206 208-215+240页 [查看摘要][在线阅读][下载 1463K] [下载次数：270 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：8 ] |[阅读次数：1 ]